[TOC]
Outline
Operators
数据分两种:时间序列数据、横截面数据
ts_regression
y 响应变量、x 自变量、d 是使用数据时间,lag是自变量和响应变量之间滞后
右边第一个是0,残差
右边第二个是3,映射(预测)
trade_when
corr
Alpha Example
多因子模型
#### 主流多因子模型
复习:动量是惯性or反转
相比机器学习,这些都是线性的
Fama-French 三因子模型
Carhart 四因子
Novy-Marx
Fama-French 五因子修正
多因子模型汇总
策略可以研究,但是交易真正的壁垒在于信息差(tick数据、内幕消息)
Alpha Example
明白要做趋势还是做反转
加杠杆:100w,收益率5%。借入100w,利息2.5%,所以收益率7.5%。
本质上是做空大市值股票,因为本质是大市值的涨不动
目前私募公司会融合上千因子
六步法
流动性越好的股票,alpha会被快速平均掉,还不如整beta
国内限制做空